Zarejestruj

Projekty »

Czy możliwe jest skuteczne zwalczanie skrzywienia (bias) modeli AI?

Projekt realizowany w trybie zdalnym (ONLINE)
:: Projekt U057 (Szczegóły)
Adresaci
studenci
Dla niepełnosprawnych
z innymi niepełnosprawnościami
Forma prezentacji
wykład
Nauki i sztuki
informatyka
Przedmioty
zajęcia komputerowe
Organizator
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej
Centrum Sztucznej Inteligencji i Modelowania Komputerowego UMCS
Autor
dr Kamil Filipek
Początek
Poniedziałek 2023-09-18 09:00
Edycja zakończona
Środa 2023-09-20 09:00
Edycja zakończona
Idź do prezentacji on-line

Projekt „Czy możliwe jest skuteczne zwalczanie skrzywienia (bias) modeli AI?” ma na celu ukazanie problemu skrzywień w algorytmach sztucznej inteligencji. Skupia się na zrozumieniu, jak skrzywienia w danych treningowych i procesach uczenia maszynowego wpływają na wyniki generowane przez modele AI. Głównym celem projektu jest ukazanie technik i procedur, które pomogą zmniejszyć skrzywienia, zwiększając sprawiedliwość i przejrzystość systemów AI. Projekt łączy wiedzę ekspertów z różnych dziedzin, takich jak informatyka, statystyka, etyka i nauki społeczne, aby zrozumieć wieloaspektowość problemu skrzywień.

- - - - - - - - - 

Źródło zdjęcia: Brian Penny z Pixabay

  • Foto