Zarejestruj

Projekty »

Matematyka w akcji: Od średnich do sztucznej inteligencji (AI)

:: Projekt U178 (Szczegóły)
Adresaci
szkoła podstawowa - klasy VII-VIII, szkoła ponadpodstawowa
Forma prezentacji
prezentacja multimedialna, wykład
Nauki i sztuki
informatyka, matematyka
Przedmioty
informatyka, matematyka
Organizator
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej
Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki
Autor
dr Tomasz Walczyński
Terminy
Czas trwania projektu: 1 godz. (45 min.)
Edycja zakończona
Środa 2024-09-18 10:00 - 11:00
Brak wolnych miejsc
Edycja zakończona
Środa 2024-09-18 12:00 - 13:00
Wolne miejsca: 22
Edycja zakończona
Środa 2024-09-18 13:00 - 14:00
Wolne miejsca: 24

Miejsce realizacji: Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki - Budynek A (5)
Adres: Lublin, Plac Marii Curie-Skłodowskiej 1

Inne projekty w tym miejscu

Na tych zajęciach odkryjemy, jak różne rodzaje średnich mogą nam pomóc lepiej zrozumieć świat wokół nas. Zobaczymy, jak matematyka i statystyka wpływają na codzienne życie i nowoczesne technologie. Przez ciekawe przykłady i praktyczne zastosowania zagłębimy się w tajniki analizy danych i uczenia maszynowego.

Przedstawimy następujące tematy i zagadnienia:

1. Średnie w codziennym życiu i nauce

  • Dowiemy się, czym są średnie arytmetyczne, geometryczne, harmoniczne, kwadratowe i ważone oraz kiedy je stosować.
  • Poznamy nierówności między średnimi – dowiemy się, dlaczego niektóre średnie są większe od innych.
  • Zobaczymy, jak różne średnie pomagają w podejmowaniu decyzji i analizie danych.

2. Średnia potęgowa i jej tajemnice

  • Poznamy średnią potęgową rzędu k i jej zastosowania.
  • Przeanalizujemy nierówności między średnimi potęgowymi.

3. Nietypowe średnie

  • Dowiemy się, co to jest średnia ucinana i winsorowska.
  • Poznamy medianę oraz dominantę (modę).

4. Matematyka a sztuczna inteligencja

  • Przeanalizujemy, jak matematyka, statystyka, analiza danych i sztuczna inteligencja pomagają rozwiązywać rzeczywiste problemy.
  • Zrozumiemy różnicę między uczeniem maszynowym (ang. machine learning) a sztuczną inteligencją (AI, ang. artificial intelligence).
  • Prześledzimy różne modele uczenia maszynowego: nadzorowane, nienadzorowane, częściowo nadzorowane i ze wzmocnieniem.
  • Poznamy zastosowania w regresji, klasyfikacji, analizie szeregów czasowych i segmentacji danych.

5. Analiza skupień metodą k-średnich w uczeniu maszynowym

  • Dowiemy się, jak działa algorytm k-średnich (ang. k-means clustering) i zobaczymy jego zastosowania w różnych dziedzinach.

Zapraszamy wszystkich pasjonatów matematyki i technologii, którzy chcą zobaczyć, jak te dziedziny przenikają się i wpływają na nasze życie! Dołącz do nas, aby odkryć, jak matematyka może być zarówno użyteczna, jak i fascynująca!

____________________________

Źródło zdjęcia: archiwum prywatne.

 

  • Foto